Hogyan hasznosak a metaszabályok az asszociációs szabályok bányászatában?

Tartalomjegyzék:

Hogyan hasznosak a metaszabályok az asszociációs szabályok bányászatában?
Hogyan hasznosak a metaszabályok az asszociációs szabályok bányászatában?

Videó: Hogyan hasznosak a metaszabályok az asszociációs szabályok bányászatában?

Videó: Hogyan hasznosak a metaszabályok az asszociációs szabályok bányászatában?
Videó: ПАФИОПЕДИЛУМ/ВЕНЕРИН БАШМАЧОК! PAPHIOPEDILUM! СОБЛЮДАЙТЕ ЭТИ НЕХИТРЫЕ ПРАВИЛА: УХОД, СУБСТРАТ, ПОЛИВ 2024, Március
Anonim

Egy metaszabály által vezérelt adatbányászati megközelítést javasoltak és tanulmányoztak, amely metaszabályokat alkalmaz útmutatásként többszintű társítási szabályok megtalálása nagy relációs adatbázisokban. A metaszabály egy szabálysablon P1 ²…. … interfész formájában, amely egy adott bányászati feladathoz kapcsolódó adatkészletet határozza meg.

Mi a jelentősége az asszociációs szabályok bányászatának?

Az adatbányászatban az asszociációs szabályok hasznosak az ügyfelek viselkedésének elemzéséhez és előrejelzéséhez. Fontos szerepet játszanak az ügyfélelemzésben, a piaci kosárelemzésben, a termékcsoportosításban, a katalógustervezésben és az üzletek elrendezésében. A programozók asszociációs szabályokat használnak a gépi tanulásra képes programok létrehozására.

Miért hasznos az Apriori elv az asszociációs szabályok bányászatában?

Az Apriori egy algoritmus a gyakori elemkészlet-bányászáshoz és a relációs adatbázisokon keresztüli társítási szabályok tanulásához. Azáltal folytatja, hogy azonosítja az adatbázisban gyakran előforduló egyedi elemeket, és kiterjeszti azokat egyre nagyobb elemkészletekre, amíg ezek az elemkészletek elég gyakran megjelennek az adatbázisban.

Hogyan történik a társítási szabályok bányászata nagy adatbázisokból?

Az asszociációs szabályok bányászata nagy adatbázisban nagy kihívást jelentő feladat. Egy Apriori algoritmust széles körben használnak a gyakori elemkészletek kiderítésére az adatbázisból. … A meglévő algoritmusoknál hatékonyabban kezeli a nagy adatbázisokat is.

Mi a metszés a társulási bányászatban?

A meglévő társítási szabályok bányászati algoritmusainak hatékonysága nagyszámú szállított szabályt tesz lehetővé, amelyeket a felhasználó nem tudja könnyen kihasználni. … Ezután a metsző algoritmus ezekkel a függőségekkel törli a deduktív szabályokat, és csak a reprezentatív szabályokat tartja meg minden klaszterhez.

Ajánlott: